1. 首頁
  2. 創業文章

人工智能六大創業問題及八大趨勢,你抓住了么?

隨著人工智能的飛速發展,這項技術正在為眾多產業發展升級帶來巨大的商機。從互聯網巨頭到創業新貴,無數技術驅動的公司,投入了人工智能這股洪流。

在未來,人工智能技術將如何和行業應用相結合?未來還會有哪些新的創業機會出現?今天,小智君為大家整理了人工智能的六大問題,六個預測以及八大趨勢,我們也許能從中得到一些啟示。

人工智能的六大創業問題

?互聯網與人工智能的關系

隨著時間的推移,互聯網的流量紅利已經消失,互聯網+的機會同樣有限,真正能夠提高社會生產力,解決供需關系不平衡的就是人工智能。

?人工智能與人工智能+

人工智能主要分三層。最底層是基礎架構,包括云計算、芯片以及TensorFlow這樣的框架。在基礎層之上是中間層,叫通用技術,例如:圖像識別、語音識別、語義理解、機器翻譯這些。最上層是拿著下兩層的成果去服務垂直行業,也就是我們所謂的人工智能+。

基礎層和中間層,是互聯網巨頭的必爭之地。比如芯片領域,Intel、英偉達、高通都投入巨資,競爭極其激烈。同樣云計算、框架也是一樣,都不是小公司能夠涉足的領地。

對于中間層的通用技術,BAT也極其正式。對于他們來講,要想在大浪中屹立不倒,必須要構建出人工智能的生態系統。而核心就是要依靠這些生態系統,創業者的壓力和風險都比較大,最好的方式就是應用巨頭的底層技術,直接做人工智能+。

?人工智能+與+人工智能

垂直行業分為兩種:“AI+行業”簡單講就是在AI科技成熟之前,這個行業、產品從未存在過,比如自動駕駛:“行業+AI”就是行業本身一直存在,產業鏈條成熟,只是以前完全靠人工,效率比較低,現在加入AI元素后,使得行業效率有了明顯提高,比如安防、醫療等領域?!靶袠I+AI”相對創業公司更為友好,也更容易構建出壁壘。

?關鍵性應用與非關鍵性應

根據行業和應用場景不同,小智君認為人工智能的創業本質上有“關鍵性應用”和“非關鍵性應用”。

對于“關鍵性應用”領域,就是一丁點錯都不能犯的人工智能領域,必須要有技術大牛、科學家和算法專家坐鎮,否則難以操盤,而且研發周期長。投入大,回報慢。

“非關鍵性應用”偶爾出現錯是可以容忍的,比如指紋識別門禁,這一類項目不追求高大上,簡單實用性價比高更重要。但這樣的項目通常比拼的是包括營銷實力在內的綜合實力。

?技術提供商VS全棧服務商

技術提供商未來路會非常窄:因為首先用技術一定是大公司的賽道, BAT未來一定會開放免費;然后依托于算法的技術壁壘會越來越低;還有就是技術提供商如果不直接面對用戶為客戶提供整體解決方案,則非常容易被上下游碾壓。

純技術提供商沒有出路,小智君建議“ 一橫一縱”理論來操作?!耙粰M’’就是指你提供的技術服務。通常 “一橫 ” 能服務很多行業,一定要找到1、2個,你認為最有市場機會,最適合你的垂直領域,深扎進去做“ 全棧 ”。把技術轉化為產品,然后搞定用戶賣出去,實現商業變現,再通過商業反饋更多的數據,更加夯實自己的技術。當你做到技術、產品、商業和數四位一體的“ 全棧 ”,這就是“ 一縱 ” 。

在垂直外的行業,因為沒有利益沖突,你仍可老老實實的技術服務。這樣的話,商業上你能吃透一個垂直行業,技術上你還能通過橫向合作,形成更多的數據回路。這個就是“一橫一縱”理論。

??2C VS 2B

因為從任何技術普及演進的角度,幾乎都延續了先是從軍工(航天) 到政府、企業,到B2B,再到2C這個規律。人工智能也一樣,目前人工智能在2C市場還不是很成熟。

2C遇到的問題:1、產業鏈不成熟;2、2C是額外花錢;3、2C產品的用戶期待度高。2B則沒有這些問題: 1、2B端對價格承受能力更高;2、2B的核心目的是降低成本;3、2B可以采取人機混合模式。 所以應該把重心放在2B。

人工智能的六大數據預測

  • 數據一:到2018年,75%的開發商將會在更多的商業應用或服務中加入人工智能功能(來自IDC)
  • 數據二:到2019年,IDC100%的物朕網項目將得到人工智能的支持(來自IDC)
  • 數據三:30%的公司將在2020年前使用人工智能技術來增加至少一個主要銷售流程(來自Gartner)
  • 數據四:算法將會在2018年改變全球數十億人的行為(來自Gartner)
  • 數據五:人工智能市場價值將在2020年超過400億美元(來自ConstellationResearch)
  • 數據六:到2025年,人工智能將驅動95%的客戶互動〈來自Servion)

Al的八大發展趨勢

人工智能六大創業問題及八大趨勢,你抓住了么?

?趨勢一:大公司都將從人工智能獲利

亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM等國內國際大公司在人工智能域引領潮流,并很快贏得市場回報。

??趨勢二:算法與技術的整含

各種公司的并購和投資關系,促使行業參與者之間將會發生數據交易,而且很有可能會整合算法和技術。數據的交易以及算法和技術的整合將使人工智能變得更重要。

??趨勢三:數據眾包

大數據是一個AI公司立足江湖的基礎。這些公司開始通過眾包的方式來獲取數據,而不只是靠自己積累,這將意味著很多跨界數據會得到交流和打通。

??趨勢四:更多并購將發生

CBInsights的統計數據顯示:AI公司的收購競爭已經開始。2018年將是我們能看到的最多的公司收夠和被收購的一年,因為這些公司必須爭奪知識資本和人才才不會被淘汰。機器學習/人工智能的所有小公司都將被大公司收購。

?趨勢五:開放民主化的工具得市場份額

大公司將開始開放他們的算法和其他工具以獲得市場份額。以市場為基礎的數據和算法進入壁壘將會減少,人工智能的新應用將會增加。通過開放平臺和民主化,那些無法使用人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數據來研究人工智能算法。

??趨勢六:人機交互將得改善

類似Siri和Alexa的更多基于機器人的解決方案,將是人工智能公司進入這個行業的門檻。除了C端外,B端的制造自動化也將大規模流行。

?趨勢七:人工智能將逐漸地對所有垂直領域產生影響

制造、客戶服務、醫療保健和交通運輸等領域已經受到AI的影響,自動駕使汽車預計將在2018年上市。明年,會有更多的領域受到人工智能的影響。比如保險、PR&media、法律、教育、健康領域。

?趨勢八:安全、隱私及倫理道德問題凸顯

隨著人工智能的發展,安全和隱私問題將會凸顯。當然也會出現解決該問題的產品或者方法,與此同時,涉及到的倫理問題,也會沖擊目前人類的思維方式。

小智總結

作為一項前沿科技,人工智能帶給人類生活的改變將前所未有,同時它帶來不可估量的產業紅利也讓眾多企業摩拳擦掌。但目前,人工智能在技術、制度等方面仍有諸多問題尚未解決。相比概念大于技術的移動互聯網時代,人工智能時代擁有更高的門檻,并非所有企業都玩得轉。谷歌、阿里這樣的巨頭企業尚處在燒錢摸索階段,資本有限,技術匱乏的創業公司想要搶占風頭并不容易。

原創文章,作者:聚創盟,如若轉載,請注明出處:http://www.hkywuh.live/39332

發表評論

電子郵件地址不會被公開。 必填項已用*標注

聯系我們

兼職小項目可聯系

在線咨詢:點擊這里給我發消息

郵件:[email protected]

工作時間:周一至周五,9:30-18:30,節假日休息

欲钱买瘸子打一生肖