1. 首頁
  2. 創業文章

2020人工智能八大趨勢展望,內服詳細

大數據分析并不是一個業已退潮的趨勢。隨著數據量的持續增長,大數據分析也在不斷改善。說到預測分析的應用,我們只看到了冰山一角。通過使用數據挖掘、機器學習和人工智能技術來分析當前數據,已經成功幫助了活動組織(即預測銷售,優化營銷等)。所有這些不同類型的人工智能聯系在一起,深刻的改變著我們的日常工作方式,而更多的改變尚未到來。

這里是來自AI世界的一些關于大數據,預測性分析以及機器學習的關鍵數據:

  • 到2018年,75%的開發商都會在商業應用和服務中引入至少一種AI功能(來自IDC)
  • 到2019年,100%的物聯網活動將會被AI功能支持(來自IDC)
  • 到2020年,30%的公司將會使用AI來提高至少一種關鍵程序(來自Gartner)。
  • 到2020年,算法將會在全球范圍內積極影響數以億計的行為(來自Gartner)
  • 到2020年,人工智能市場將會超過400億美元(來自 Constellation Research)
  • 到2025年,AI將驅動95%的用戶交互。(來自Servion)

趨勢1-大公司先發優勢,勢在必贏

亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM將引領人工智能的發展。作為大公司,他們有合適的資源來收集數據,因此有更多的數據可用。

以下是頂級玩家在人工智能方面的發展情況:

亞馬遜:

  • 投資人工智能超過20年
  • Web抓取來自超過50億網頁的數據
  • 物流中心擁有超過500000 JPEG圖像和相應的JSON元數據文件
  • 每日監測全球廣播、印刷物、網絡新聞的記錄超過2.5億
  • 將近1億張附帶視頻、音頻和注解的圖片和視頻
  • 亞馬遜的Echo以超過70%的優勢領先于聲控助理市場

谷歌:

  • 坐擁最大的數據集庫之一,有10 – 15個Exabyte的數據——Cirrus Insight
  • 專注于應用和產品開發,而非長期人工智能研究
  • 一個由1300名研究人員組成的團隊——谷歌大腦
  • 23.8%的語音助理市場- Voicebot用戶份額
  • 使用機器學習的開放-源平臺,TensorFlow,給所有人訪問機器學習平臺的權限
  • 谷歌地球數據庫的大小估計為3,017 TB或大約3 pb -谷歌地球博客
  • 谷歌街景有大約20 pb的街道照片——Peta像素

Facebook

  • 每天處理25億的內容和500多TB的數據——Tech Crunch
  • Facebook人工智能研究中心有約80名研究員和工程師——FAIR
  • 日均生成20億“贊”和3億照片——Tech Crunch
  • 每30分鐘掃描月105TB數據——Tech Crunch
  • 建有一個62000平方英尺的數據中心,可以容納500臺機架
  • 每天用超過40種語言翻譯20億用戶帖,8億用戶可以看到翻譯——Fortune

IBM:

計劃用時10年、注資2.4億美元投資創建麻省理工學院——IBM “沃森”人工智能實驗室 ——IBM

沃森客戶業務橫跨6個大陸,超過25個國家——IBM

IBM在沃森集團(Watson Group)投資了10億美元,其中包括1億美元的風險投資,以支持IBM的初創企業和建立與沃森(Watson – IBM)的認知應用程序的企業——IBM

通過沃森生態系統,已經建立了7000多個應用程序——Fortune

谷歌或成巨無霸,創業公司集體面臨收購?——2018人工智能八大趨勢展望

谷歌最可能在將機器學習部署于產品和服務的應用方面處于最前沿。他們不僅是第一家開始人工智能研究的公司,而且谷歌是一家相當大的公司,有超過7萬名員工。此外,谷歌大腦是一個深度學習人工智能研究項目,谷歌擁有一個完整的團隊,它的研究議程包括機器學習、自然語言理解、機器學習算法和技術,以及機器人技術。

谷歌或成巨無霸,創業公司集體面臨收購?——2018人工智能八大趨勢展望

趨勢2 -算法和技術的整合將會發生

所有在人工智能領域投資的第二梯隊公司,如英特爾、Salesforce和Twitter,都將追隨那些已經擁有數據的大公司,并開始使用他們的數據、算法和人工智能。行業的參與者之間將發生數據交易,算法和技術將得到鞏固。數據的交易以及算法和技術的整合將使人工智能更加有效。

隨著谷歌和Facebook這樣的巨頭公司收購規模較小的玩家,算法將被整合到他們的核心平臺/解決方案中??偛课挥趥惗氐娜斯ぶ悄芄綝eepMind建立了通用學習算法,谷歌收購了該公司,以獲得與其他科技公司競爭的商業優勢。另一方面,Facebook收購了Wit.AI,助力語音識別和語音接口。它還收購了人工智能初創公司Ozlo,以提升其虛擬助手。

趨勢3 -眾包數據將無比巨大

所有人工智能公司都將追求巨大的數據集,以尋找方法和手段來實現他們對人工智能的雄心。這些公司將開始對大量數據進行眾包。他們已經找到了不同的方法來評估眾包數據的質量和真實性,這不僅給企業提供了從這些數據中獲益的能力,而且也給了消費者一個發聲的機會。

OpenDataNow.com的創始人兼編輯Joel Gurin說:“我們生活在一個眾包文化中,越來越多的人愿意并有興趣通過社交媒體分享他們所知道的東西?!?/p>

谷歌通過眾包獲得很多圖像來構建他們的成像算法。此外,該公司還利用眾包技術,通過其眾源應用,幫助改善翻譯、抄寫、手寫識別和地圖等服務。亞馬遜還利用眾包人工智能來提高Alexa目前逾1.5萬項技能。

趨勢4-并購將越來越多

CBInsights的數據顯示,收購人工智能公司的競賽將在2018年開始,屆時,隨著企業爭奪知識資本和人才,我們將會看到越來越多的并購。機器學習/人工智能領域的所有小公司都將被大公司收購。主要有以下兩個原因:

  1. 沒有數據集,人工智能就不能獨立工作。由于大公司擁有大量的數據集,它們對小公司來說優勢巨大。
  2. 沒有數據的算法毫無用處。反之亦然。數據是算法的核心,獲取大量的數據至關重要。

作為機器人工程師和哥倫比亞大學創意機器實驗室的主任,Hod Lipson說:“數據是燃料,算法是引擎?!?/p>

趨勢5-AI工具走向民主化,以增加市場份額

大公司將開始開源他們的算法和其他工具集以獲得市場份額。市場訪問數據和算法的壁壘將減少,人工智能的新應用將會增加。通過民主化,那些沒有途徑應用人工智能工具的小公司,將有大量的數據用于培訓和啟動復雜的人工智能算法。

正如谷歌的首席執行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)所說的,關于民主化人工智能的說法,“我們所能做的最令人興奮的事情之一,就是對機器學習和人工智能的祛魅?!边@對所有人來說都是很重要的。

此外,框架、SDKs和api將成為所有主要玩家開放用戶使用的標準。SaaS和PaaS的基礎模型將是所有這些公司追求的商業模式。

趨勢6 -人機交互將會改善

Siri和Alexa是最流行的兩種人機交互工具。與此類似的 更多的基于機器人的解決方案,將是AI公司的第一個入口。例如,雖然機器已經被編程用于語音分析和面部識別,但它還將能夠基于你的聲音音調識別你的情緒,也就是情感分析。

制造業自動化和非消費者方面的解決方案將首先得到改善。制造自動化將主要是使用先進的技術,包括自動化、機器人技術和先進的制造技術來節省人工成本。在農業和醫藥領域,諸如人機交互等非消費者解決方案的改進也將在2018年普及。

趨勢7 -人工智將影響更多垂直領域

制造業、客戶服務、金融、醫療和交通等領域已經受到人工智能的影響。自動駕駛汽車預計將在2018年上市。明年,人工智能將會影響更多的垂直領域。以下是工業界的簡要示例以及人工智能將如何影響它們:

  • 保險-人工智能將通過自動化改進索賠過程
  • L法務 – NLP可以在幾分鐘內總結數千頁的法律文件,從而縮短時間,提高效率
  • 公關&媒體 – AI將幫助快速處理數據
  • 教育——虛擬導師的發展人工智能輔助額論文評分;自適應學習程序、游戲和軟件;而由人工智能提供的個性化教育項目將改變學生和教師的互動方式
  • 健康——機器學習可以用于制造更復雜、準確的方法來預測病人出現癥狀前的疾病

就像100年前的工業革命幾乎改變了一切一樣,人工智能將在未來幾年改變世界。

谷歌或成巨無霸,創業公司集體面臨收購?——2018人工智能八大趨勢展望

趨勢8 -安全、隱私、倫理和道德問題

人工智能保護傘下的一切,如機器學習和大數據,都很容易遭遇新興的安全和隱私問題。關鍵的基礎設施在其中扮演了重要角色。與隱私問題相關的安全需求,比如將銀行賬戶和健康信息保密,增加了安全研究的必要性。2018年將是關注安全和隱私問題的一年,并可能會有新的進展。

人工智能的倫理也將是2018年的一個主要問題。倫理和道德問題需要解決,包括人工智能如何傷害或造福人類。也有人擔心機器人取代人類的可能性,特別是如果人工智能將在人類移情作用的領域中使用,比如護士、治療師或警察。另一個將被處理的問題是自主武器??紤]到自主功能的水平,人工智能將需要涵蓋某些功能,因為他不是控制在人類手中的武器。

雷鋒網結語:雖然人工智能已經存在很多年了,但我們今天所知道的人工智能仍處于起步階段。圍繞人工智能及其各種應用,從自動駕駛汽車到虛擬個人助理,以及其他許多需要人工智能的任務,都有大量的炒作。雖然有一長串人工智能用例,但其中大部分旨在改進特定的過程,且要成功部署它們需要時間。人工智能還有很長的路要走。2018年顯然將是對人工智能的發展關鍵性的一年,讓我們拭目以待。

原創文章,作者:聚創盟,如若轉載,請注明出處:http://www.hkywuh.live/39314

發表評論

電子郵件地址不會被公開。 必填項已用*標注

聯系我們

兼職小項目可聯系

在線咨詢:點擊這里給我發消息

郵件:[email protected]

工作時間:周一至周五,9:30-18:30,節假日休息

欲钱买瘸子打一生肖