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昂貴的創業:人工智能搶人大戰 | 36氪深度

春節前的一天,閔萬里突然有些好奇,想看看郵箱里自2016年1月以來收到過多少份職位邀約。

最終的數字嚇了他一跳——700多封,相當于一天收兩封來自各路獵頭的郵件。挖他的短信、電話、郵件,“有時候一天收到好幾個,剛開始我還認真回復,后來實在煩了?!?/p>

閔萬里是阿里云的人工智能科學家,像他這樣,從事人工智能研究的科學家如今奇貨可居。連他手下團隊里的中層和年輕員工也上了獵頭的掃蕩名單,從去年4月開始,他團隊里一批畢業兩三年的年輕技術人也被挖腳了。

應屆畢業生的招聘季,更是一場公司之間的隔空對決。不只是錢,創始人光環、邀請候選人參觀等等,所有能打的牌都要擲出來。

三輪面試過后的一個早晨,清華計算機碩士畢業生杜蕭在宿舍里跟李開復聊了微信?!案_復那段對話特別逗,因為有的候選人不相信真的能跟他本人對話,一開始他為了證明身份還特意發了段語音?!?/p>

去年秋天創新工場AI工程院成立后一直在大規模招聘。為了給工程院搶人,HR負責人Kellie動員李開復親自出馬,跟重點候選人溝通。去年他親自跑了好幾場高校宣講會。

“人很難招,就算是應屆畢業的候選人,也都溝通多次才能敲定,現在三顧茅廬根本不算什么?!盞ellie說,這就是今年的行情。

為了搶人,在學生畢業前一年,公司們就去了?!拔覀兪且婚_始標準就比較高地做篩選,但也看到有的公司是整個包圓回去,再慢慢淘汰?!卑⒗镌迫肆ω撠熑丝妭ジ嬖V36氪。

根據Boss直聘提供給36氪的數據,跟人工智能相關的數據服務行業,是今年公司薪資預算增長最快的領域,漲幅相比去年同期達到41.9%。

最昂貴的創業:人工智能搶人大戰 | 36氪深度

數據來自Boss直聘

AI搶人大戰日益白熱化,薪酬水漲船高,背后是人才供需巨大的斷崖——根據AI招聘服務商TalentSeer創始人Alex Ren的估算,去年北美地區人工智能開發相關職位的供求比例接近一比三,國內的情況更加極端,甚至接近一比十。

來搶人的,既有大外企、BAT、華為、聯想這樣的大公司,也有一眾創業公司。而且,大家的觀察是,創業公司搶人尤其“不計代價”。

移動互聯紅利到頂,資本寒冬,除了直播、共享單車外,最近一年的創業投資領域沒有什么新的大“風口”,人工智能幾乎是僅存的一個。

而在關于人工智能的創業中,人才,又是最最核心的資產。這個行業如今正處于突破技術瓶頸、投入應用市場的前夜,沒有人,就什么都別談了。

如今,AI人才正處于供求極端失衡的高價時代。

30萬、70萬和1000萬,無一不貴

優質院校的人工智能相關專業畢業生,今年并不缺乏伸過來的橄欖枝。

某一線院校計算機系的畢業生透露,“年薪25w不算高,30w左右正常,外企會高一些,35w至40w。創業公司普遍30w左右,還有期權?!?/p>

互聯網獵頭公司Imatch talent創始人Roger頗為感慨,十年前他從北大智能科學系碩士畢業時,市場上開出的月薪是8千到1萬,就算是微軟亞洲研究院這類最頂尖的企業,年薪也不過12w至15w。相比之下,如今人工智能方向畢業生薪酬,即使不算股票和期權,現金也已經漲了兩三倍。

十幾年間,人才市場對人工智能相關專業畢業生的態度,已然發生了180度翻轉。

創新工場AI工程院的高級技術經理吳杰,2004年畢業求職時,都不敢說自己的專業是“人工智能和模式識別”,“說了擔心找不到工作,那時候火的是企業計算、Java”。

但現在,據一位AI領域創業公司的技術人士說,“畢業三年、能把深度學習玩起來的工程師去今日頭條,年薪開到70w至80w很正常?!?/p>

資深獵頭陳競的觀察也是如此:在BAT工作了兩年再跳去創業公司,往往能拿到50-60w年薪,這只是不包括期權的現金部分。

今年春節,上述技術人士跟在BAT任職的同學通電話,對方開玩笑說,如果你要挖我,至少1000w現金才能把我挖過去?!澳憧?,算上薪酬和股票,他這個級別的人已經是這個身價了?!?/p>

無論是應屆畢業生,還是有幾年經驗的工程師,還是高級人才,價錢沒有不貴的。

“人力成本太高了,公司很吃力,”一名業內人士告訴36氪,機器人圈的很多公司已經計劃首選去長沙、成都、青島、西安這些二線城市招人。

高薪讓不少創業者開始吃不消了。業內的一個共識是,如今在北京和深圳,以軟件為主的AI創業公司,員工薪酬已經占到總體開支的50%。

有錢也挖不到

更令人頭疼的是,有錢也挖不到人。

尋找AI人才,成了一門“看上去”的好生意。

通常,獵頭推薦的候選人一旦被錄用,獵頭就可以獲得候選人年薪20%的金額作為分成。根據目標為工作五年以上的中高層人才的資深獵頭陳競計算,一般行業做一單的收入大約在八九萬,但是做一單AI或算法候選人,他能拿到十幾萬甚至二十萬。

然而,陳競的團隊今年卻決定,不重點做AI人挖腳,“不劃算”。

需求方市場很熱,B輪以上的互聯網公司都需要算法人才,但因為供給量過小,獵頭在人工智能領域的競爭激烈異常,每位候選人背后平均有十幾家獵頭盯著,挖人的周期半年已經算很短。

去年,陳競的團隊沒有成功交付一單人工智能領域的生意?!癆I領域的候選人很難搞定。一半其他行業的候選人,一上來就在電話里拒絕我們的概率是60%,但AI和算法人員的拒絕概率則是99%,”他感到有些沮喪。

AI技術人才存在巨大的供給不足。

一層原因在于,高校的培養與市場需求就存在斷層。國內院校通常到了研究生階段,才會開設人工智能、算法相關的課程。這意味著每年對口人才的產出量十分有限。每年,一所學校人工智能、數據算法相關專業的碩士畢業生約20-30位,博士大概10位。

這對一門如今被認為將成為“水”和“空氣”的基礎技術產業,這樣的供給量無異于杯水車薪。

而且可供挑選的盤子并不大。在Roger看來,算上清華、北大、上海交大、哈工大、中科院等院校和研究所在內,真正能提供人工智能優質畢業生的不到20家。

能不能挖到人,能挖到什么人,成了AI競爭勝負的關鍵因素。

爭奪“水面下”的大魚

如今與AI相關、落了地的應用上,最成功的兩家公司中,今日頭條的創始人張一鳴,軟件工程專業畢業,在微軟干過,參與了酷訊,是個技術人才;快手的聯合創始人宿華,在清華讀博期間退學加入了Google中國,研究機器學習在搜索中的應用。

換句話說,創始團隊是否能識人、是否能挖人,十分關鍵。

AI領域挖人的規律是,最頂尖的AI技術人才往往是被動求職,通過師承關系、同事關系尋找工作機會,或者接受來自公司創始人的直接邀請。他們往往深埋在公司內部,可以說是藏在水面下的人才。

“其實真正忙著做事情的人,往往不是媒體上那種曝光率很高的那種行業意見領袖,所以獵頭不見得能挖的到,需要獨辟蹊徑地找?!遍h萬里告訴36氪。

國內的兩家被各大技術公司緊盯的挖人“重災區”,是微軟亞洲研究院和百度。它們培養了儲存了大量掌握先進技術的研究人才,但去年至今,大量內部人才被外界的創業機會吸引而出走。

一位獵頭透露,“盯微軟最緊的就是今日頭條?!本驮谝粋€月前,這家估值過百億的獨角獸剛成功挖到前微軟亞洲研究院常務副院長馬維英。加盟今日頭條后的馬維英將擔任公司副總裁,負責管理今日頭條人工智能實驗室。此外,今日頭條最核心的推薦系統架構與基礎設施的搭建者丁海峰,如今是這家公司數據部資深工程師,此前來自百度網頁搜索部。

技術人才的流走,經常是一走就走一串。通常一個AI項目負責人出走后,他手下的工程師也會追隨他到新的團隊,一個帶走五個,并不少見。

“這是一種智力上的吸引,就像武俠世界,你武功高就有人愿意跟你混?!眳墙苷f,因為工程師總是必須與他人配合,不能打打獨斗,所以經常一個老大能帶著一個團隊出來。

去硅谷

國內人才昂貴,數量又極度稀缺,一些完成了B輪融資、估值在幾億美元以上的創業公司干脆決定直接去海外挖人。最近半年,僅Alex Ren創辦的AI招聘服務公司TalentSeer,就接到了十幾家AI領域公司總共200個崗位的招聘需求。

在硅谷建立AI技術團隊需要花多少錢?Alex 給36氪算了一筆帳:一支隊伍的組織結構會呈現出金字塔架構,頂尖的通常是一位博士、畢業七年以上、在大公司做到至少總監級別,或者是大學教授、副教授來帶領團隊;下面還需要1到2位畢業五年的博士,或者碩士畢業七八年的Manager;再往下,是年輕的博士和碩士。一個典型的團隊需要10-20人。

相應的薪酬,從業2到3年的AI科學家最低薪酬是15萬美金一年,這類人在Google和Facebook一年還能拿到5萬至10萬美金的股票,也就是20萬美元以上的收入,還沒有覆蓋醫保等其他費用。

海外技術團隊的開支遠不是一般的企業負擔得起的,但國內僧多粥少,就讓硅谷成了待開墾的市場。

雖然把人從硅谷挖回國內的成功幾率很小,但國內的創業公司還是抱著一份希望。Alex經常在斯坦福附近的一家咖啡館撞見國內AI初創公司的CEO,“他們基本上一年有三分之一的時間在硅谷轉悠,通過各種人脈、校友推薦尋找候選人?!?/p>

今年兩會,百度創始人李彥宏、騰訊創始人馬化騰和科大訊飛董事長劉慶峰,不約而同地遞交提案,呼吁增加引入海外人才的便利性。

沸騰和冷卻

這場面似曾相識。

2011年移動互聯網創業興起時,市場對于IOS開發工程師的饑渴程度,與如今的人工智能技術人員沒什么兩樣。但人工智能的技術門檻更高,人才培養的周期和難度,更勝過當初。

巨大的人才需求,催生了短期培訓的生意。移動互聯網最火熱時,市場上冒出大量培訓公司,宣稱??飘厴I生接受一兩個月的培訓課程后,畢業就可以拿到過萬月薪。在當年,這樣的許諾甚至有不少成真的案例。

如今,同樣的事情正在人工智能行業重演。

July是做人工智能和數據在線教育的“七月在線”的創始人。他曾是一個愛研究技術筆試題的博主,2012年時,察覺到BAT這類大公司的面試題里開始考數據結構性算法,對算法、機器學習感興趣的人也越來越多。

2015年他創立了“七月在線”,他說如今已經有超過兩萬名付費學員。學員一半是在校研究生,另一半是BAT、美團、京東、華為及小型創業公司的職員?!按笮突ヂ摼W公司可能有幾萬人都對機器學習感興趣,但是最多幾百個在數據相關部門的真的能夠掌握通透?!彪m然七月提供的是基礎教學,而不是針對高手,但人才正在往AI領域流動。

根據AI招聘服務商TalentSeer創始人Alex判斷,是極端不平衡的高價時代至多維持三年。三年間更多AI人才會被培養出來,投資過熱會被矯正,甚至不少AI公司可能會在三年后(A輪或者B輪后)消亡,隨之一部分有經驗的優質人才再度回流到市場中。

但無論如何,三年已經足夠人們為之沸騰一回了。

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