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美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

借助圍棋大戰而再度掀起熱潮的人工智能,如今的腳步越來越快——Google的AI核心平臺DeepMind Lab宣布開源;全球人工智能創業公司數量超過1400家;新AlphaGo化名Master在網絡上橫沖直撞,掀翻了中、日、韓一共60位世界頂尖棋手。

正如競拍議題所提出的問題,很多人開始擔心:人工智能會不會威脅到我們的工作、甚至生存?

實際上,如果去問大部分AI創業者,他們的反應大概都是“答案還很遙遠”。

畢竟AlphaGo的背后,是上千個CPU及近兩百個GPU,以及3000萬棋譜。這么龐大的處理系統和數據量,才支撐起了能在某一個細分領域稱霸全球的“圍棋第一狗”。對于更多的AI創業者來說,在這個階段,最重要的問題——數據還沒有完全解決,更遑論AI改變各行各業,進而威脅普通人的生活了。

全世界上千家人工智能創業公司,更多的都在通過“數據”這張王牌,逐漸滲透進我們的生活。我們在美國采訪了人工智能公司ObEN的聯合創始人鄭毅Adam Zheng,和他聊了聊人工智能創業公司獲取數據的三條不同道路:

第一條:大樹底下好乘涼

我們已經進入了一個信息爆炸的時代,在這個時代里,數據繁多、雜亂。而對于AI創業公司來說極具價值的消費者信息,往往都掌握在巨頭手里——三星、Google、Facebook、Amazon……各類手機、網絡巨頭瓜分了這個數據寶藏。

對于無力撼動這些巨頭的創業公司來說,依附于他們,共享數據,不失為一個好辦法。

數據為王,美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

以Viv Labs為例,這個公司有著一個創業公司能夠想象到的各項優勢:團隊成員來自Siri的創始團隊,后來成功地把Siri賣給了蘋果,在人工智能方面有很多經驗;項目內容是“下一代Siri”,在技術上建立起了很高的門檻;他們的目標是用人工智能自動生成動態程序來處理多任務的復雜需求,在硅谷備受關注。

然而,這個有著優秀的算法的團隊,卻最終倒在了缺失消費者數據上。

“他們面臨的挑戰在于,自己沒有很好的消費者數據,作為一個AI創業公司,消費者也不可能大量的使用它來讓它最終獲得訓練AI所需要的數據,成長路上遇到了很大的瓶頸?!盇dam評論道。

2016年,Viv Labs被三星收購,以獨立公司形態繼續運作,但是會給三星及其平臺提供服務。當TechCrunch的記者向創始人之一Kittlaus詢問為何同意這次收購時,Kittlaus說:“我們的目標是‘Ubiquity’(無所不在)。三星每年出貨5億臺設備,他們和我們有著共同的愿景,也能幫助我們大量分發產品?!?/p>

這就是與巨頭共舞的好處,在一個已經搭建好的平臺上,獲取大量共享信息。正是因為利用了平臺的資源,才這個人工智能助手系統才得以獲得成功。

第二條:自己動手,豐衣足食

顧名思義,有些人工智能創業公司志向遠大,對于和大公司綁定沒有什么興趣,傾向于依靠自己殺出一條血路。

這樣的公司,必須有著非常獨特的數據入口。而在當下的中國,就有一個很好的例子——今日頭條。

通過新聞聚合這個入口,結合優秀的機器學習技術與用戶體驗,今日頭條獲得了海量活躍用戶。

“他們能夠分析用戶點擊的新聞類型、停留時長等信息,逐步通過算法建立用戶的興趣檔案,進一步推送用戶可能感興趣的新聞和視頻。在海量用戶和獨特數據的基礎上,最近微軟亞洲研究院的常務副院長馬維英加盟了今日頭條,并任副總裁。頭條的人工智能就更值得期待了?!盇dam很看好今日頭條的模式。

這個策略,成就了如今的今日頭條——日活躍用戶超過6300萬,平均停留時間超過76分鐘(在中國所有app里排名前五),估值號稱超過100億美金。

在如今中國的app市場上,基本每個類別的榜首都被阿里系或騰訊系的app壟斷,而今日頭條卻在新聞類和短視頻app里異軍突起。它的獨特路徑,已經讓它有了跟巨頭叫板的底氣和可能。

未來,通過這些數據,今日頭條的人工智能還能夠輕易地切入搜索、社交等不同領域。

第三條:IP為王,在AI領域也是一樣

今日頭條的成功有一個關鍵詞,“數據入口”。而我們要談到的第三條路,也與這個詞息息相關。

對于AI創業公司來說,找到一個獨特的IP,以此作為數據入口來切入這個行業,也是一個聰明可行的辦法。

比如美國洛杉磯的籃球數據分析公司Second Spectrum,這個公司雖然在中國聲名不顯,但在美國,它已經是AI創業公司的佼佼者了。

數據為王,美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

Second Spectrum是2015年洛杉磯估值最高的A輪創業公司,投資人包括快船隊老板、微軟前CEO史蒂夫·鮑爾莫、ESPN和NFL前CEO史蒂夫·伯恩斯坦、古根漢姆家族等。去年NBA總決賽里前五的隊伍,全都使用了Second Spectrum服務。

2016年年底,NBA把從2017年開始、為期6年的NBA全美國賽場的視頻跟蹤和視頻分析的權力授予了Second Spectrum。

簡而言之,這家公司不僅能向NBA球隊提供服務并從中收費,而且未來經由他們分析的NBA比賽視頻還能直接賣給消費者,NBA可以從中分成。

那么,他們是怎么做到的?

數據為王,美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

Second Spectrum官網介紹視頻截圖

這家公司的創始人是美國南加州大學(USC)的兩位教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang,經過一年訓練后,他們的AI算法能夠“看懂籃球”,跟蹤確定球員身份及動作,并且經過分析給出一系列的指導意見,比如誰在運球、在做什么樣的動作、這個動作對投中球或拿下籃板的貢獻率、這是什么戰術等等。

史蒂夫·鮑爾莫很早就注意到了他們,成為了他們的天使投資人,也因此讓快船成為了“第一個吃螃蟹”的球隊。如今,NBA的30只球隊里,有25只都和Second Spectrum進行了簽約。未來他們還會和NFL、NHL、EPL及其他運動領域的主流聯賽進行合作。

未來的可能先不提,拿下NBA這個IP數據入口,本身就為Second Spectrum建立起了很高的門檻。畢竟,積累了6年的獨家NBA數據后,很難再有競爭者能在這個細分領域與其形成競爭。

相似的,位于洛杉磯的人工智能創業公司ObEN,也選擇了一個獨特的IP入口——圍繞明星數據的人工智能。

數據為王,美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

ObEN是世界上唯一一家擁有消費者級人工智能技術的公司。目前,ObEN所開發的人工智能包括人的聲音重建、人臉三維重建、以及唱歌的人工智能技能,未來還將激活更多的人工智能技能。

首先,明星(或任何普通人)只需要利用幾分鐘的時間進行錄制,ObEN的技術就能學習出他們的聲音模型,用于個性化聊天機器人中。其次,這個聲音還能通過歌聲轉化技術,給粉絲唱歌,并且不限語言。比如韓國Oba的聲音模型建立后,中國的迷妹們完全可以請TA唱一只陜西民歌。

人臉三維重建技術就更好理解了,他們的技術只需要一張照片,就能建立起逼真、有趣的三維人臉模型。模型建立后,能夠做出豐富的表情動作,比如眨眼、皺眉、大笑等等。

Adam對記者說,ObEN把這些技術結合,就是希望能帶來更具象化的消費者級人工智能。

數據為王,美國人工智能創業正在從這三個角度滲透你的生活

通過ObEN聯合創始人Adam Zheng的一張自拍建立的3D虛擬形象,可以做出微笑、皺眉等表情

目前,ObEN已經擁有了大量頂級明星IP資源,而這些IP未來將吸引大量的粉絲群體,成為忠實用戶。這個娛樂級的消費者數據庫建立之后,他們的前景也非常廣闊——比如,跟Idol交流的時候,當然會關心TA穿著什么牌子的衣服,擦著什么牌子的口紅。

據悉,ObEN已經和一家亞洲娛樂巨頭簽署了正式合約,Adam向鈦媒體獨家透露,將在3月底正式宣布合作細節。

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