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投資說:人工智能創業的方向何在?

智能語音、智能手機、智能家居、智能汽車、智能城市……“智能”二字,已成為不少科技從業者的口頭禪,那么“智能“經濟尤其是人工智能的創業方向何在?8月17日著眼于“智能”的兩場iWorld同期論壇,或許能夠回答這一問題。

投資說:人工智能創業的方向何在?

顛覆未來·跨界人工智能

第十六屆軟洽會暨2018 iWorld數字世界博覽會將人工智能安排在了C位出鏡,由合創新業與青島-亞馬遜AWS聯合創新中心國際孵化器承辦的分論壇“顛覆未來·跨界人工智能”則成為軟洽會人工智能主題的最高潮。

人工智能顛覆未來已成共識,唯一疑問是,還需多長時間?

路漫漫其修遠,人工智能商用待求索

人工智能在創投圈如火如荼,但部分投資人和創業者認為,人工智能談大規模應用言之過早??偨Y大咖們的發言,原因大概三點,一是許多人誤解了實現人工智能的難度,二是技術人才欠缺,三是對智能的定義模糊。

比如在星瀚資本創始合伙人楊歌看來,人工智能在應用層上實現難度非常大,研發人員常常不在解決算法與技術問題,而是在變相解決社會與人性問題。感性的問題不好解決,這就是近兩年人工智能商用推動緩慢的原因。

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楊歌表示,雖然整個市場都在提人工智能,但真正理解人工智能的人卻不多。人工智能的大規模應用需要大量技能型人才的支撐,他們擁有人工智能知識框架,知曉該如何利用人工智能解決問題,但現階段這個條件還不成熟。不過楊歌觀察到目前有不少高中生在培訓班接受人工智能技能向培訓,等到這批年輕人到三十歲左右,就會自然而然地使用人工智能解決問題,并產生大量人工智能應用需求。所以楊歌預測人工智能的大規模商用還有十年時間。

成都智能大熊貓科技有限公司總經理樂海斌表達了相似觀點。他稱人工智能的概念在五十多年前就誕生了,但直到最近幾年才發展起來,主要是因為孕育人工智能的技術條件比如算力、存儲、高速網絡等日趨成熟。但國內人工智能行業很浮躁,不少人只是掌握了一點皮毛方法,知其然不知其所以然,離產業的絕對成熟還有一段距離。

Fneox基金中國區合伙人Sophie則認為,智能是個很難定義的概念,在她看來,智能在于自我認知,自我認識,自我思考,而目前大部分人工智能只能做數據分析及決策預測,離真正的“智能”還差得很遠。作為美元基金的投資管理人,Sophie看好的人工智能項目有三類,一是數據采集類項目,二是提升機器訓練效率的項目,三是充滿想象力的應用項目。

人工智能跨界探索已遍地花開

雖然人工智能大規模商用距離遙遠,但應用的探索其實已遍地開花。本次論壇,就有亞馬遜、獵聘、考拉悠然、德能森智能、眾盟數據、小多機器人、精靈云科技等公司介紹了自家在人工智能應用上的探索。

說起人工智能應用,首屈一指的就是亞馬遜,其推出的智能音箱Echo,也許是第一個人工智能大規模商用案例,據說每五名美國人中,就有一個人購買了Echo。亞馬遜AWS西區業務拓展主管葉永軍在論壇上分享了亞馬遜在人工智能方面的工作,他表示亞馬遜擁有20年的人工智能研究經驗,今天亞馬遜正在通過AWS云計算把這些經驗以服務的方式交付給用戶,在圖象識別、語音轉換、語言翻譯、語義理解等人工智能模塊層提供現成服務。對于某些特殊需求,亞馬遜AWS還提供定制化的人工智能研究探索服務。

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再比如獵聘將人工智能應用在了招聘領域。獵聘首席數據科學家單藝表示,獵聘在過往的招聘過程中積累了大量數據,基于各種各樣統計模型的數據分析,獵聘構建了人工智能招聘平臺,通過強化學習的系統幫助HR進行簡歷篩選。他說:“機器在很長時間內不會真正理解人的方方面面,但是機器可以做很多事情輔助招聘決策、提升匹配效率。未來將是人機協作的業態,不僅只限于招聘行業?!?/p>

考拉悠然創始人申恒濤,同時也是電子科技大學計算機技術與工程學院院長??祭迫恢饕剿魅斯ぶ窃诎卜李I域的應用,在安防中人工智能的典型應用是人臉識別,但人臉識別有局限性,而多模態識別結合了人臉識別、動作識別、語音識別等,可全方位提升識別效果。申恒濤稱考拉悠然將大模態識別和大數據分析技術結合,自主研發了考拉大腦AI平臺,現已用于邊境安防等項目上。

德能森智能科技有限公司總經理陽勇表示人工智能離不開數據,而物聯網是數據采集的最佳解決方案之一。德能森基于物聯網智能家居的八大應用場景采集相關數據,并通過人工智能技術強化智能家居體驗,達成人、機、物、信息的集成,并大大節約能耗。

眾盟數據副總裁王志勇稱,互聯網積存了不少線上數據,而新零售則將帶來更海量的線下數據,據估計線下數據將是線上數據的50倍。眾盟數據為線下企業提供數據分析服務,幫助企業分析用戶行為、供應鏈決策參考、提供數據支持的營銷策略等,通過人工智能、大數據等新技術賦能線下企業。目前眾盟數據已在銀行、房產、醫療、教育、汽車、共享等領域建立合作,幫助各行業將數據資產化。

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成都小多客服機器人CPO劉吉斌表示,根據小多的經驗,人工智能應用場景大致分為三類,一是數據問題,龐雜數據需要快速分析,二是成本問題,比如勞動密集產業需要人工智能代替,三是效率問題,人類需要機器協助提高效率。小多機器人主要解決的是客服行業的成本與效率問題,也正在探索用人工智能解決數據問題。目前小多機器人已服務于不少大型企業,比如四川電信、美團點評、老板電信等。

成都精靈云科技有限公司副總裁楊博宇稱,人工智能在廣電行業的應用有三個層面,分別是內容、運營與場景,這些都離不開云的支持。因為有應用需求,云平臺就有了與人工智能整合必要。通過架構整合,精靈云可以為用戶提供在云端構建AI算法的能力。楊博宇強調,使用云計算、大數據、人工智能等技術不是目的,而是幫助企業實現產業創新、服務升級的手段,一切都需回歸實際業務需求。

中美人工智能雙創各有優勢

在論壇圓桌論壇環節,優投空間創始人&合創新業合伙人代瑞紅、星瀚資本創始合伙人楊歌、京潤盈池投資投資總監盧自凱、瑞德縱橫資本總裁王利松、點亮伯恩股權投資合伙人董事總經理褚浩就“人工智能領域的創新與投資”展開了討論。

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談到中美人工智能創新有何不同,楊歌表示中國是需求導向,美國是技術導向。美國人工智能需求是由大公司提出來概念,驅動中型公司研發,然后中型公司又驅動小型公司創新,再然后驅動到學校,需求鏈條、資金方向很明晰。而中國的人工智能則是做出來要尋找市場應用,擴大市場需求。中國人工智能公司挑戰比較大,既要做研發,還要做迭代,還要受到市場理解,甚至還要做渠道疏通。這導致中國的技術產品形態更適用于應用,沒有時間做底層研究。

褚浩認為歷史沿革導致技術差異,美國對于產品的認知、對科技創新的態度,以及美國高校、科研院所的結構與中國有很大區別,美國更多著眼于未來,中國更多著眼于當下實際問題。王利松認為中國是政府采購推動了人工智能發展。盧自凱認為,中國的基礎相對比較薄弱,對于中國龐大的需求來講,應用是比較好的人工智能突破口,在這方面中國有不少領跑世界的機會。

全球資本人才呈不斷擴散趨勢

作為本場論壇的主要承辦方,合創新業對于中美兩國的人工智能項目擁有極豐富的孵化投資經驗。合創新業(北京)科技服務有限公司總裁助理劉銘表示,合創新業在整合全球科創資源的工作中,發現不少美國企業想在中國建立研發中心,因為中國能夠提供全世界最具性價比的人才。美國企業在中國的布局,從一線城市向二三線城市滲透,從東部沿海向西部內陸遷移。美國有著技術優勢,中國有人才潛力,全球資本人才呈不斷擴散趨勢。

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劉銘介紹說,前段時間合創新業在成都興隆湖畔的西部人工智能創新中心揭牌,并發布了“人工智能全球創新加速計劃”——預計在2025年前累計引入、培育、孵化、深度輔導國內外100家人工智能優質企業,重點關注中國和北美區域研發端和市場端的交叉優勢。該計劃將主要服務于人工智能項目打磨商業模式、獲取早期融資、中美兩地市場拓展等。

作為西部人工智能創新中心的入駐項目,成都萬卷科技有限公司、ada、吉光盈智等在論壇上進行了三分鐘極速路演,展示了人工智能在多領域、具體場景下的實踐。

智能汽車的智能之路

作為融合人工智能、物聯網等新興技術的重要載體,智能汽車與其相關的產業上下游各個環節正在成為創業熱門賽道。

由合創新業與成都新能源汽車產業聯盟聯合承辦的“智能汽車的智能之路論壇”就聚焦智能汽車的發展,從智能汽車的安全、室內導航、移動通信、半導體研發、智能交通等多方面探討了智能汽車的發展。

智能汽車一線創企的實踐案例

1、為每輛智能車輛建立云端孿生模型

電子科技大學教授羅蕾表示,軟硬件平臺決定了汽車具備的計算能力,隨著智能汽車的發展,需要新型的電子電氣架構、高實時性和高帶寬的主干通信網絡、高可靠性的信息安全系統以及冗余控制系統,這就使構建軟硬件一體化平臺成為重要趨勢。

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在這其中,除了功能安全,智能汽車的信息安全愈發不可忽視。比如,在面對智能交通共享服務的發展趨勢時,羅蕾提出通過采用數字孿生的理念,為每輛智能車輛建立云端孿生模型,持續進行數據積累和能力訓練,不斷優化車輛技術參數。同時,基于區塊鏈的身份認證與數據信任共享架構,可以發揮區塊鏈技術在數據保護上的重要作用。

目前,羅蕾團隊也致力推動團隊科研成果在汽車電子領域的產業化——成立為辰信安,推出了車聯網網絡安全解決方案deCORE AUTO,形成了面向車聯網網絡安全的產品系列,致力成為車聯網、智能網聯汽車的網絡安全產品與服務提供商。

2、創新技術解決室內車輛定位

成都精位科技一直專注于高精度室內實時定位領域,其UWB厘米級實時定位技術精度可實現1-10厘米的高精度定位。在本次論壇上,精位科技CTO嚴煒介紹了利用UWB主動定位技術,如何解決自動駕駛在地下停車場實現精準車輛定位的問題。

嚴煒表示,在地下停車場的場景下,與“標簽發、基站收”,解算后的數據通過網絡發回車內的被動式定位相比,精位科技采用“基站發,標簽收”的UWB主動定位技術,具有無系統刷新率限制,標簽自解算、適合大規模組網,標簽無數量限制的優點。

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精位科技主動定位技術在實際場景下的測試

日前,在“2018中國國際物聯網博覽會”上,精位科技還展出了擁有完全自主知識產權的首顆國產UWB定位芯片樣片“尋Me一號”,填補了國內市場空白,宣告UWB定位技術從工業物聯網走向消費物聯網。

3、研制芯片替代進口

深圳市森國科科技股份有限公司COO劉冬冬表示,隨著全球汽車產業發展的電動化、網聯化、智能化、共享化,汽車半導體市場正在迎來新的機遇。森國科即聚焦于圖形圖像識別與處理領域,其產品包括汽車電子主動安全芯片(ADAS)、機器視覺芯片、全景相機芯片、行車記錄儀芯片等。

劉冬冬認為,當下汽車工業已經在國內成為支柱產業,完整的產業鏈為國產汽車半導體提供了很好的發展機遇,但也應該看到,技術發展仍需要一個過程。因此,森國科一方面堅持自主創新,另一方也在堅持進口替代,逐漸實現從非核心零部件進口替代到核心零部件的進口替代。

4、研測V2X路側單元

5G移動通信技術在車聯網發展中的重要性不言而喻。中移物聯網智能網聯汽車團隊產品經理柴偉介紹了中移物聯網在5G時代即將來臨時的車聯網實踐。2017年6月,中國移動、華為及上汽聯和進行了5G車聯網遠程駕駛測試。在本次測試中,5G網絡的超大帶寬使多路高清視頻可及時上傳到遠程控制端,駕駛員可以及時準確判斷路況;同時,5G網絡使車輛控制信號傳輸的端到端時延控制在10毫秒以內,意味著車速為90千米/時情況下因時延造成的剎車誤差僅為24厘米。

據了解,中移物聯網目前正在推進V2X路側通信單元RSU(Road Side Unit)的研發、測試,并制定了車載模塊與車載終端技術路線圖。

5、成立V2X行業研發中心

深圳市金溢科技股份有限公司高級產品經理史立東表示,金溢科技研發的ETC產品在市場上得到廣泛應用。而V2X作為新的遠距離感知技術,是輔助駕駛和自動駕駛必不可少的手段之一,金溢科技也正在加快V2X的技術研發。

在具體實踐上,金溢科技已研制出車車通信模塊,并在多個項目中得到應用,比如,與奇瑞建成了安徽首條“智能網聯”道路,積極探索基于車路協同技術的智能交通系統。同時,金溢科技牽頭成立了V2X行業研發中心,獲得交通運輸部認定。

發展智能汽車,業界需要關注什么?

圓桌論壇環節討論智能汽車的發展,各位嘉賓的表述各有側重,但總體而言,技術、產品、生態鏈,都是業界關注重點。

在對于智能汽車未來發展的討論中,西華大學教授鄧毅鵬表示,無論是國際還是國內,都在搶占新能源汽車發展的制高點,電動化、智能化、輕量化是未來發展的總要趨勢。但在與國際頂級汽車廠商競爭時,我們需要重點解決包括充電、道路行駛安全、信息安全、節能等關鍵環節上的關鍵技術問題,而汽車的智能網聯化發展是一個永遠在路上的事情。

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中移物聯網智能網聯汽車團隊柴偉認為,對于當下智能汽車的發展,個大廠商除了大力推動技術發展,也要認真思考項目商業化的問題,只有在智能化發展的同時,提供更具性價比的產品,智能汽車未來才更有可能被大眾接受。

四川車聯世界信息技術有限公司創始人李勇,表達了“一個星座、三種軌道”的觀點,即車聯網要融合發展,要注重車聯網的功能性、技術性以及運營模塊有機結合,最終形成智能、網聯、新能源等產業鏈各個環節融合發展,這是業界要思考的問題。

成都智能網聯汽車科技發展有限公司黃晟介紹了目前中德智能網聯汽車合作示范基地的落地情況。該示范基地包含智能網聯汽車、車聯網標準及測試驗證等內容,目前項目施工和技術推進都在有序進行中,致力成為中國西部智能網聯汽車的示范基地。

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